广州日报
砍柴网记者陈和志报道
AI换脸技术滥用：白鹿事件引发的伦理思考|
近期某社交平台流传的"AI换脸白鹿被又疼又叫"视频引发热议，该事件不仅暴露了深度伪造技术的滥用风险，更将公众人物的数字肖像权保护问题推向风口浪尖。本文将从技术原理、法律风险、防范措施三个维度深入剖析这一现象。AI换脸技术的工作原理与伦理困境
深度伪造（Deepfake）技术基于生成对抗网络（GAN），顺利获得采集目标人物数万帧影像数据进行模型训练，可实现以假乱真的面部替换效果。2023年MIT技术评论数据显示，开源AI工具仅需10分钟素材即可生成15秒的换脸视频。这种技术被恶意使用时，正如"白鹿换脸事件"所示，能在当事人完全不知情的情况下制作出违背其意愿的影像内容。更令人担忧的是，斯坦福大学2024年研究报告指出，当前AI生成的伪造视频识别准确率不足62%，普通网民几乎无法辨别真伪。
数字肖像权保护的立法现状与司法实践
我国《民法典》第1019条明确规定不得利用信息技术手段伪造他人肖像。在"白鹿被换脸"案例中，涉事视频已涉嫌侵犯肖像权、名誉权双重违法。2023年杭州互联网法院审理的类似案件中，被告因传播AI换脸明星视频被判赔偿86万元。值得注意的是，现行法律对深度伪造内容的平台责任认定仍存在模糊地带，电子证据固定、侵权主体追溯等技术难题也亟待解决。中国人民大学法学院专家建议，应参照欧盟《人工智能法案》建立深度合成内容强制标识制度。
构建多维防护体系的实践路径
技术层面，Adobe公司开发的Content Authenticity Initiative（内容真实性倡议）已实现数字内容溯源，我国信通院也推出了"数字水印3.0"标准。个人防护方面，建议公众人物建立影像素材管理机制，采用区块链存证技术固定原始素材。平台治理方面，抖音等平台已上线AI生成内容识别系统，2024年Q1共拦截违规换脸视频23万条。更关键的是需要提升公众数字素养，中国网络空间研究院调查显示，仅37%网民能正确认知AI换脸的法律风险。
AI换脸技术犹如双刃剑，在影视制作、医疗美容等领域展现创新价值的同时，也衍生出新型数字侵权形态。白鹿事件敲响的不仅是明星权益保护的警钟，更是对整个人工智能治理体系的考验。只有顺利获得技术创新、法律完善、行业自律的协同推进，才能构建清朗的数字空间环境。-早报：国产🔞99久9在线传媒水蜜🍑桃
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