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顺利获得自研指令集、异构计算平台和AI加速引擎的深度整合，nntt11在提升算力峰值的显著降低单位算力的能耗。模块化的设计让系统具备高扩展性，核心模块可按行业需求快速替换升级，降低企业的迭代成本。安全性贯穿从芯到云的全链路，硬件级的可信执行环境、数据隐私保护和抗篡改能力让应用在金融、安防、能源等对安全要求高的场景中更有信心。

第三，教育科研方面，边缘学习和离线推理能力帮助高校和企事业单位在不稳定网络下完成大规模数据分析与仿真。零售与物流领域的场景化应用也在逐步展开，顺利获得本地决策、快速响应和节能降耗提升用户体验。整体而言，nntt11把“自主、可控、落地”这三个词放在一起，形成了清晰的产业赋能路径。

成本层面，国内供应链与本地化生产降低运输和关税成本，降低总体拥有成本，并增强对抗进口依赖的韧性。

这些案例展示的不是单点技术，而是系统性价值的跃迁。