国内市面上十大免费CRM软件盘点排行榜ZohoCRM

来源：证券时报网作者：陆胜杰2025-08-19 02:17:50

免费版本的CRM成了很多中小企业的第一步，但市面选择繁多，如何在预算内选到合适的工具？本文以“国内市面上十大免费CRM软件盘点排行榜-ZohoCRM”为主题，精选市场上口碑与可用性俱佳的免费方案，并用ZohoCRM作为参照，帮助你快速把握核心差异。

我们从易用性、功能覆盖、扩展性、与本地化适配等维度进行对比，力求把复杂的选型过程变简单、透明。

第一部分聚焦前五款：ZohoCRM、HubSpotCRM、Bitrix24、AgileCRM、CapsuleCRM。每一款都具备“免费可用、核心功能完备、对中小企业友好”的共同点，但在侧重点上各有差异。

ZohoCRM作为跨国云端CRM的知名选手，免费版本就覆盖了线索、联系人、商机、任务、日历、邮件整合等核心模块，界面友好，且与Zoho生态的其他工具协同不断提升。对初创团队而言，Zoho的优势在于在无需投入大量预算的情况下体验端到端的销售流程，且多渠道沟通与自动化能力日益完善。

HubSpotCRM则以“免费且无限制用户数”的定位著称，适合家庭式、同事协同的团队，核心功能如管道管理、交易阶段、联系人分组等都能被直接使用。Bitrix24则在免费版本中给予更多协同工具，如任务、日历、文档、即时通讯等一体化能力，方便内部协作与客户沟通。

AgileCRM以自动化工作流和营销自动化为卖点，免费计划也把营销、服务、销售三大功能打包，帮助小团队梳理客户旅程。CapsuleCRM则以简洁、专注、快速上手为定位，适合需要清晰看见联系人关系网与机会管线的小团队。

在选型时，读者可以关注几个共性要点：免费版覆盖的核心流程是否足以支撑现阶段的工作、数据迁移与导出是否顺畅、移动端的使用体验如何、社区与文档是否丰富，以及将来升级时的成本与门槛。部分工具给予较强的多渠道整合能力，适合高频邮件、电话、社媒触达的销售场景；而有些工具则在协作与项目管理方面表现突出，适合跨部门协作紧密的团队。

下一部分我们将继续揭示第六到第十名的免费CRM工具，并在末尾给出如何结合实际业务选择的实用建议。继续上一部分的榜单，我们把焦点移向第六到第十名的免费CRM工具，并结合具体场景给出选型要点，帮助你在海量选项中快速定锚。

第六名Freshsales（FreshworksCRM）以直观的界面和强大的销售自动化著称，免费计划适合希望快速搭建销售漏斗、记录沟通历史、实现简单自动化的小团队。它在邮件、电话、短信等沟通渠道的整合方面表现稳健，便于新团队快速上手，日常跟进效率明显提升。

第七名Insightly则把CRM与项目管理相结合，适合需要同时管理客户关系和项目任务的企业。Insightly的可视化关系网和自定义字段，能帮助你在不同阶段快速定位关键信息，尤其在中小规模项目型销售中，能给予更清晰的全景视图。第八名Apptivo是一个云端套件，给予多应用集成的CRM解决方案，免费版本覆盖核心CRM能力，且易于顺利获得附加应用扩展业务流程，适合需要在同一平台管理采购、库存、服务等多环节的企业。

第九名StreakCRM则是在Gmail内置的嵌入式CRM，个人或小团队的日常追踪极为方便，尤其对长期以邮件沟通为主的销售场景友好。第十名Flowlu给予了CRM与项目管理的组合能力，免费版本适合希望在一个工具内完成销售线索、客户信息、任务与财务小范围管理的团队。

综合来看，五种不同定位的免费工具各有侧重。选型时可以先明确两点：第一，当前最需要解决的痛点是什么，是线索管理、团队协作，还是跨部门协同？第二，是否需要后续向全栈的自动化或多应用扩展，方便未来升级。对多数中小企业而言，ZohoCRM的强大在于其生态闭环与可扩展性。

Zoho免费版给予线索、联系人、商机、任务与邮件集成等核心功能，且后续升级成本相对可控，适合作为“先试水、后成长”的首选平台。即使最终决定转向付费方案，Zoho的模块化组合与跨产品集成能力也能帮助企业在不同阶段实现功能扩展。

若要在实际落地中取得更好成效，可以遵循三个落地要点：一是定义清晰的销售阶段与管线结构，尽早在CRM中建立模板字段与工作流，确保团队使用口径一致；二是进行首轮数据清洗与字段标准化，避免后续数据治理成本上升；三是安排短期培训与使用规范，确保新工具能真正成为日常工作的加速器。

对ZohoCRM而言，免费版并非终点，而是一个通往更全面销售与客户体验的起点。它的优势在于生态协同、跨域应用与持续的可扩展性，尤其在中国市场中，结合本地化的集成与培训资源，能够实现快速落地与稳定迭代。若你的目标是在未来12个月内实现更高的数据统一与自动化水平，Zoho的免费起步加上可控的升级路径，往往比单纯追求“永久免费”的工具更具性价比。

最终的选择，取决于你团队的需求、现有系统的兼容性，以及对未来自动化与数据驱动的期望。