北青网
陈紫燕
2025-08-14 23:27:51
在AI逐步成为创作主力的今天，关于AI生成内容的侵权认定成为企业、平台和创作者日常讨论的话题。法律对这类新型创作的适用，核心在于保护原作者的表达与创新，同时不妨碍技术开展与行业应用。就此，我们从几个维度来拆解：一是作品是否属于受版权保护的对象；二是输出结果与受保护作品之间的关系；三是AI作为工具的角色与责任归属；四是数据来源与训练过程的边界。
作品是否属于受版权保护的对象，表达的是对具体文字、图像、声音等“表达形式”的保护，而非思想、观点、方法、主题本身。若AI生成的文本、图像等与受版权保护的作品在表达层面高度重合，尤其是逐字逐句的直接复制、结构性仿制，容易构成侵权。相较之下，只要是对同一主题、风格或叙事结构的借用，而没有复制原作品的具体表达，通常不直接构成侵权，但仍需关注商业用途及道德边界。
AI训练数据与输出的关系，是另一道关键线。若训练集包含受保护作品，而输出里保留了可辨识的原作品特征，输出就有可能被认定为对原作品的再现或衍生。实践层面，若输出具备明显的原作品“可识别部分”，尤其是段落、句式、独特图像构图等，侵权风险显著增加。
若没有这些可识别特征，风险会相对降低，但不排除因相似度过高而引发争议。
人类作者身份的认定也是焦点。在多数版权体制下，版权的主体需要自然人的创造性劳动或法定权利的主体化工作。对于纯AI生成且几乎无实际人类参与的作品，是否享有版权仍存在争议。若在前期设定、筛选、后期编辑等环节有实质性的人类参与，输出往往可被视作有著作权的作品，由参与者对权利承担部分或全部权利。
平台责任与管理义务也是认定的重要环节：平台若仅给予生成工具，需评估对最终输出的可控程度与审查机制。
在侵权认定的实践中，通常会结合以下要点来做初步判断与风险分级：
原创性与表达性判断：输出是否包含独特创造性选择，是否仅仅是算法的随机组合还是存在manusia的决策痕迹。相似度与再现性分析：对照已知受保护作品，是否存在高度相似的表达、结构或词汇组合，特别是核心段落或画面要素的直接复制。数据来源与授权状态：训练数据的合法来源、授权范围，以及输出是否来自受授权的数据集或公开许可资源。
其他侵权边界：输出是否涉及商标、人物肖像、隐私等权利的使用，以及是否有虚假陈述、误导性信息造成名誉伤害。可追溯性与透明度：生成过程的记录、输入条件、筛选规则、版本控制等，是否能在需要时给予证据链。
针对以上要点，企业在评估时可建立一个简易的“风险地图”：把内容类别、用途、目标受众、表达形式、潜在权利冲突点逐条列出，辅以相应的技术与法律审查清单。需要强调的是，法律边界随地区、行业、时间而变化，具体情形应结合当地法规与最新司法解释进行判断。
AI作为工具的角色并非胜负手，它的使用方式、使用目的以及人为参与度，直接影响到侵权风险的高低。此处的判断框架也为接下来Part2的落地策略做了铺垫。
SA国际传媒在这一领域倡导的是以“以法为底、以创为翼”的理念，将理论认知转化为可操作的合规步骤。接下来将进入落地部分，讲清楚如何把上述原则落到工作流、合同与日常操作中，帮助企业与媒体在瞬息万变的AI场景中保持安全与高效。
要把AI生成内容的侵权认定转化为可执行的日常管理，需建立清晰的工作流、可证实的证据链以及可落地的合同与制度。以下路径给出一个可落地的框架，适用于企业、媒体组织和创作团队，并可与SA国际传媒的专业服务对接。
在创作或使用AI工具前进行风险识别，明确输出用途（商业广告、教育课程、新闻报道等）和目标受众。建立“风险分级表”，将不同内容类型（文本、图片、音视频、生成式设计等）按侵权风险分级，优先对高风险领域设置更严格的审核门槛。审视是否涉及特定品牌标识、名人肖像、敏感议题或区域法规限制，提前获取必要授权。
建立授权与数据源登记制度，记录素材的来源、授权范围、使用期限和可商用性。对外部数据源进行尽职调查，优先使用许可清晰、公开授权或自有素材库，减少来自不可控数据源的风险。对内部训练数据进行标签化管理，确保可追溯性，必要时获取权利人书面同意。
设定生成目标的边界条件，如排除特定表达、禁用某些敏感描写、限制与受保护作品的高度相似度等。引入“可审计输入”的规范，如记录模型参数、输入提示的关键要素、前置筛选步骤等，以便后续追踪。采用多轮人机协同的审核机制，确保人在关键信息和核心表达上的最终把关。
让生成输出在进入正式使用前经过内容审查，必要时用相似度检测工具或人工评估来比对潜在的侵权风险。对高风险输出设定“强制改写/替换”策略，确保输出不会直接复制、仿照或过度借鉴受保护表达。在对外发布前加上免责声明与版权信息说明，避免误导性使用。
保存输入、输出、模型版本、使用场景、授权证明及审查记录，形成完整的证据链。建立日志管理与数据保护机制，确保在需要时能够给予合规证明与纠错路线。
一旦发现可能的侵权风险，第一时间暂停相关输出，启动内部评估与外部沟通的快速通道。与权利人进行沟通，探索许可、整改或撤回的解决方案；必要时寻求法律意见以明确责任与风险分担。对已发布的内容进行快速替换或撤回，完善流程以防止后续类似问题。
与AI服务商、内容创作者及传播渠道签署明确的服务条款，约定版权归属、使用范围、风险分担、保密义务与纠纷解决机制。将“侵权防控责任”写入审查流程和SOP，确保各方在生成、审核、发布环节各司其职。
定期召开法务合规培训，提升团队对版权、商标、名誉权及隐私等核心概念的理解。将合规理念融入企业文化，鼓励创作者在追求创新的关注表达的合法性与道德边界。
法务合规咨询：对企业的内容生产链进行全面的风险诊断，给予定制化的合规策略与整改方案。案例分析与最佳实践：整理行业案例，提炼可落地的操作要点，帮助团队快速落地。技术审计与合规评估：对AI系统的训练数据、模型输出、检测机制进行审计，输出整改清单。
合同模板与模板化工具：给予版权、授权、保密与侵权处理的标准条款，帮助快速落地。证据留存解决方案：协助建立证据链、数据证据保护与溯源机制，提升纠纷时的证据力。培训与教育计划：定制化培训课程，提升全员的法务与合规意识。
顺利获得以上路径，AI生成内容的侵权认定可以从“理论认知”转化为“日常可控的操作体系”。核心在于建立清晰的边界、可追溯的证据和可执行的流程。若企业需要从零到一建立完整的合规体系，或是在现有流程中进行高效的合规升级，SA国际传媒愿意与您共同落地，给予从评估、设计、执行到培训的一站式解决方案。
将创意与合规并行，既保护品牌与版权，又让生成式AI的潜力在公开、透明、负责任的框架内得到释放。
